Работайте с лучшими TensorFlow разработчиками!
Аутсорсинг проектов
Laravel
Angular
Symfony
Vue.js
Node.js
TensorFlow
Python
PHP
C++
Java
C#
Scala
Выделенная TensorFlow команда
Мы строим цифровые продукты с нуля или помогаем закончить уже начатые проекты, начиная с бизнес-анализа, технической консультации и прототипирования UX/UI.
Руководитель проекта
UX/UI дизайнер
Backend разработчик
DevOps инженер
Frontend разработчик
QA специалист
Кто мы на самом деле?..
Аутсорсинг разработки программного обеспечения на TensorFlow - это работа с инженерами-разработчиками компании The MASCC. Мы гарантируем нашим клиентам большой опыт и высокие навыки наших TensorFlow разработчиков.
Наша компания основана в 2012 году в Праге.
В настоящее время мы являемся ведущей компанией по разработке программного обеспечения с более чем 140 разработчиками в штате (Middle, Senior, Teamlead, Techlead, Architect, QA, DevOps инженеры-разработчики) и офисами в России и Чехии.
Скорость
У вас, наконец, есть время сосредоточиться на других бизнес-операциях, таких, как обслуживание клиентов, продажи или маркетинг. Это означает, что вы будете готовы к запуску продукта практически сразу после завершения разработки.
Экономия
Исследования показывают, что предприятия, которые пользуются аутсорсингом, могут сэкономить до 20% от общих затрат на разработку по сравнению с теми, кто нанимает разработчиков в штат.
Надёжность
Аутсорсинг разработчиков - это очень конкурентный рынок. Вот почему мы и наши разработчики постоянно стремимся быть лучше. Благодаря аутсорсингу вы можете найти лучшего TensorFlow разработчика, а если он не будет соответствовать вашим требованиям, мы всегда сможем заменить его на другого из 9 лучших.
Эффективность
Наем штатной команды означает, что вы должны начать длительный процесс рассмотрения резюме, собеседования с кандидатами и пр.
Когда вы наконец решите нанять разработчиков, вам придется беспокоиться об управлении ими, обучении, предоставлении им рабочего пространства.
При аутсорсинге, вам не о чем беспокоиться. Мы подписываем договор и предоставляем в наем лучших TensorFlow разработчиков, которые разработают ваш продукт.
Масштабируемость
С удаленной командой легко увеличить или уменьшить масштаб вашей команды. На начальном этапе разработки вы можете взять на аутсорс больше TensorFlow разработчиков. Затем, когда вы перейдёте в режим обслуживания, сможете оставить всего пару программистов в соответствии с вашими текущими потребностями.
Подобной гибкости было бы намного труднее достичь с внутренней командой, где работоспособность зависит от многих факторов.
Машинное обучение - сложная дисциплина. Но реализация моделей машинного обучения гораздо менее сложна и сложна, чем раньше, благодаря системам машинного обучения, таким как Google TensorFlow, которые упрощают процесс сбора данных, моделей обучения, предоставления прогнозов и уточнения будущих результатов.
TensorFlow, созданная командой Google Brain, представляет собой библиотеку с открытым исходным кодом для численных расчетов и крупномасштабного машинного обучения.
TensorFlow объединяет множество моделей и алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (или нейронных сетей) и делает их полезными посредством общей метафоры. Он использует Python для предоставления удобного интерфейсного API для создания приложений с помощью инфраструктуры, одновременно выполняя эти приложения в высокопроизводительном C ++.
TensorFlow позволяет разработчикам создавать графы потоков данных - структуры, которые описывают, как данные перемещаются через граф или серию узлов обработки. Каждый узел на графике представляет математическую операцию, а каждое соединение или ребро между узлами - это многомерный массив данных, или тензор.
TensorFlow предоставляет все это для программиста на языке Python. Python легок в освоении и работе с ним и предоставляет удобные способы выразить, как высокоуровневые абстракции могут быть связаны вместе. Узлы и тензоры в TensorFlow являются объектами Python, а приложения TensorFlow сами являются приложениями Python.
Фактические математические операции, однако, не выполняются в Python. Библиотеки преобразований, которые доступны через TensorFlow, написаны как высокопроизводительные двоичные файлы C ++. Python просто направляет трафик между частями и предоставляет высокоуровневые программные абстракции для их соединения.
Приложения TensorFlow можно запускать практически на любой удобной для вас цели: на локальном компьютере, в облачном кластере, на устройствах iOS и Android, на процессорах или графических процессорах. Если вы используете собственное облако Google, вы можете запустить TensorFlow на своем собственном кремнии Google TensorFlow Processing Unit (TPU) для дальнейшего ускорения. Полученные в результате модели, созданные TensorFlow, могут быть развернуты практически на любом устройстве, где они будут использоваться для обслуживания прогнозов.
Причина, по которой мы подчеркиваем эти направления, заключается в том, что мы добились успеха в создании проектов и продуктов, которые повлияли на развитие бизнеса, и мы этим очень гордимся.
Что любят клиенты в работе с The MASCC
Наша компания гордится своей открытостью и мы с радостью:
- общаемся с коллегами интеграторами
- всегда отвечаем на вопросы и предложения других аутсорсинговых компаний
- даём комментарии средствам массовой информации
- обучаем и стажируем студентов ВУЗов
- и рады всем, кому интересна бизнес-экосистема компании The MASCC.
Больше информации о нас...